Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Prediksi Persediaan Barang Rotan

  • Yuniar Niar STMIK IKMI CIREBON
  • Kokom Komariah STMIK IKMI Cirebon
  • Agus Surip STMIK IKMI Cirebon
  • Riko Saputra STMIK IKMI Cirebon
  • Irfan Ali STMIK IKMI Cirebon
Keywords: Rotan, Covid 19, Algoritma Naive Bayes

Abstract

Pada era pandemi Covid 19 produksi barang selalu dijaga sesuai dengan kebutuhan dan melihat pada stok rotan. Stok rotan saat ini sedikit terhambat karena terdapat beberapa kebijakan yang dinilai dapat mempengaruhi produksi yaitu Penyekatan antar wilayah. Penelitian ini menitik beratkan pada prediksi penentuan stok rotan agar produksi tetap jalan, bahan baku selalu tersedia. Analisa prediksi stok disesuaikan dari data transaksi penjualan, dari data transakasi penjualan dilakukan analisa menggunakan algoritma naïve bayes. Penitian ini menggunakan data produksi pada tahun 2020 pada CV Jaka Depok Cirebon. Prediksi ini menggunakan aplikasi Rapidminer Versi 9.9 dengan Operator, Retrive, Cross Validation, Naïve Bayes, Apply Model dan Performance. Hasil Akurasi pada penlitian ini menunjukan 91.43 % dengan rincian Hasil Prediksi Jarang dan True Jarang memiliki data sebanyak 181 Data. Hasil Prediksi Jarang dan True Sering memiliki data sebanyak 9 Data. Hasil Prediksi Sering dan True Jarang memiliki data sebanyak 23 Data. Hasil Prediksi Sering dan True Sering memiliki data sebanyak 160 Data. Terdapat 183 Barang yang menjadi Prioritas untuk diperbanyak produksinya.

References

d. A. K. Irfan nurdiyanto, odi nurdiawan, nining rahaningsih, ade irfma purnamasari, “penentuan keputusan pemberian pinjaman kredit menggunakan algoritma c.45,” j. Data sci. Dan inform., vol. 1, no. 1, pp. 16–20, 2021.

S. Kaslani, ade irma purnamasari, “pengembangan media pembelajaran interaktif berbasis android pada materi hidrokarbon,” j. Ict infirm. Comun. Technol., vol. 5, no. 1, p. 37, 2021, doi: 10.23887/jjpk.v5i1.33520.

A. Putri saadah, odi nurdiawan , dian ade kurnia, dita rizki amalia, “klasifikasi penerima beasiswa dengan menggunakan algoritma,” j. Data sci. Inform. ( jdsi ), vol. 1, no. 1, pp. 11–15, 2021.

A. Erliyana, odi nurdiawan, nining r, ade irma purnamasari, “klasifikasi penerima beasiswa dengan menggunakan algoritma,” j. Data sci. Inform. ( jdsi ), vol. 1, no. 1, pp. 11–15, 2021.

Anggarwati, o. Nurdiawan, i. Ali, and d. A. Kurnia, “penerapan algoritma k-means dalam prediksi penjualan,” j. Data sci. Inform. ( jdsi ), vol. 1, no. 2, pp. 58–62, 2021.

Hadi, n. Suarna, a. I. Purnamasari, o. Nurdiawan, and s. Anwar, “game edukasi mengenal mata uang indonesia ‘ rupiah ’ untuk pengetahuan dasar anak-anak berbasis android,” jurikom (jurnal ris. Komputer), vol. 8, no. 3, pp. 89–98, 2021, doi: 10.30865/jurikom.v8i3.3609.

o. Nurdiawan, r. Herdiana, and s. Anwar, “komparasi algoritma naïve bayes dan algoritma k-nearst neighbor terhadap evaluasi pembalajaran daring,” smatika j., vol. 11, no. 02, pp. 126–135, 2021, doi: 10.32664/smatika.v11i02.621.

Rinaldi d. Subandi, husein odi nuriawan, “augmented reality dalam mendeteksi produk rotan menggunakan metode multimedia development life cycle ( mdlc ),” means (media inf. Anal. Dan sist., vol. 6, no. 2, pp. 135–141, 2021.

S. Mr agis, o. Nurdiawan, g. Dwilestari, and n. Suarna, “sistem informasi penjualan motor bekas berbasis android untuk menigkatkan penjualan di mokascirebon.com,” jurikom (jurnal ris. Komputer), vol. 8, no. 6, pp. 205–212, 2021, doi: 10.30865/jurikom.v8i6.3629.

Teguh, a. Ade, b. Riyan, t. Hartati, d. R. Amalia, and o. Nurdiawan, “smart school sebagai sarana informasi sekolah di sdit ibnu khaldun cirebon,” jurikom (jurnal ris. Komputer), vol. 8, no. 6, pp. 284–293, 2021, doi: 10.30865/jurikom.v8i6.3681.

Kepuasan, p. Informa, a. Febriyani, g. K. Prayoga, and o. Nurdiawan, “index kepuasan pelanggan informa dengan menggunakan algoritma c.45,” jurikom (jurnal ris. Komputer), vol. 8, no. 6, pp. 330–335, 2021, doi: 10.30865/jurikom.v8i6.3686.

k. S. H. K. Al atros, a. R. Padri, o. Nurdiawan, a. Faqih, and s. Anwar, “model klasifikasi analisis kepuasan pengguna perpustakaan online menggunakan k-means dan decission tree,” jurikom (jurnal ris. Komputer), vol. 8, no. 6, pp. 323–329, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v8i6.3680.

f. Febriansyah, r. Nining, a. I. Purnamasari, o. Nurdiawan, and s. Anwar, “pengenalan teknologi android game edukasi belajar aksara sunda untuk meningkatkan pengetahuan,” jurikom (jurnal ris. Komputer), vol. 8, no. 6, pp. 336–344, 2021, doi: 10.30865/jurikom.v8i6.3676.

e. S. Nugraha, a. R. Padri, o. Nurdiawan, a. Faqih, and s. Anwar, “implementasi aplikasi pengaduan masyarakat berbasis android pada gedung dprd,” jurikom (jurnal ris. Komputer), vol. 8, no. 6, pp. 360–366, 2021, doi: 10.30865/jurikom.v8i6.3679.

r. Nurcholis, a. I. Purnamasari, a. R. Dikananda, o. Nurdiawan, and s. Anwar, “game edukasi pengenalan huruf hiragana untuk meningkatkan kemampuan berbahasa jepang,” build. Informatics, technol. Sci., vol. 3, no. 3, pp. 338–345, 2021, doi: 10.47065/bits.v3i3.1091.

h. Putri, a. I. Purnamasari, a. R. Dikananda, o. Nurdiawan, and s. Anwar, “penerima manfaat bantuan non tunai kartu keluarga sejahtera menggunakan metode naïve bayes dan knn,” build. Informatics, technol. Sci., vol. 3, no. 3, pp. 331–337, 2021, doi: 10.47065/bits.v3i3.1093.

h. Putri, a. I. Purnamasari, a. R. Dikananda, o. Nurdiawan, and s. Anwar, “penerima manfaat bantuan non tunai kartu keluarga sejahtera menggunakan metode naïve bayes dan knn,” build. Informatics, technol. Sci., vol. 3, no. 3, pp. 331–337, 2021, doi: 10.47065/bits.v3i3.1093.

k. S. H. K. Al atros, a. R. Padri, o. Nurdiawan, a. Faqih, and s. Anwar, “model klasifikasi analisis kepuasan pengguna perpustakaan online menggunakan k-means dan decission tree,” jurikom (jurnal ris. Komputer), vol. 8, no. 6, pp. 323–329, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v8i6.3680.

Published
2022-06-04