Pengelompokan Data Barang Dengan Menggunakan Metode K-Means Untuk Menentukan Stok Persediaan Barang
Abstract
Pada era globalisasi, teknologi semakin berkembang dengan cepat. Perkembangan teknologi di dunia banyak membantu manusia memudahkan pekerjaanya agar lebih efektif dan efisian di berbagai bidang. Salah satu teknologi yang dapat digunakan pada bidang industri yaitu memudahkan pekerjaan dalam melakukan pengendalian persediaan. Permasalahan yang dihadapi oleh PT. SAS Group yaitu berkaitan dengan ketersediaan barang yang merupakan suatu elemen yang sangat penting, sehingga sebagai manajemen yang baik dalam proses mengatur ketersediaan stok barang sangat diperlukan, untuk menghindari penumpukan barang yang sama dan barang yang kurang diminati oleh pembeli dengan menggunakan data mining. Metode clustering yang digunakan yaitu metode K-Means. Tahapan penelitian yaitu identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, pemprosesan data, data mining dan evaluasi. Tujuan dari penelitian ini adalah memudahkan PT. SAS Group dalam menentukan stok persediaan barang.Hasil dari penelitian ini yaitu setiap cluster yaitu cluster_0 sebanyak 1282 atau sebesar 98,6%, cluster_1 sebanyak 18 atau sebesar 1,4%. Berdasarkan hal tersebut didapat kelompok stok barang yang berada pada cluster_0 memiliki rata-rata penjualan yang besar yaitu mencapai 2368 barang. Artinya bahwa kelompok barang pada cluster_0 perlu menyimpan banyak barang karena merupakan produk yang paling banyak diminati.
References
m. Abdurohman, r. Husna, i. Ali, g. Dwilestari, and n. Rahaningsih, “penerapan model klasifikasi dalam tingkat kepuasan layanan publik kelurahan karyamulya dengan menggunakan algoritma decision tree,” inf. Manag. Educ. Prof. J. Inf. Manag., vol. 6, no. 1, p. 81, 2022, doi: 10.51211/imbi.v6i1.1678.
p. Studi, t. Informatika, p. Studi, s. Informasi, p. Studi, and r. Perangkat, “pengelompokkan hasil belajar siswa dengan metode clustering k-means saeful anwar 1) , tati suprapti 2) , gifthera dwilestari 3) irfan ali 4),” vol. 4, no. 2, pp. 60–72, 2022.
f. M. Basysyar, g. Dwilestari, a. Bahtiar, martanto, and d. N. Nuris, “market basketball analysis algorithm for determining products association,” iop conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 1088, no. 1, p. 012040, 2021, doi: 10.1088/1757-899x/1088/1/012040.
f. M. Basysyar, “clustering data disabilitas menggunakan algoritma k-means di kabupaten cirebon,” jursima (jurnal sist. Inf. Dan …, vol. 9, no. 3, 2021.
s. Suhari, a. Faqih, and f. M. Basysyar, “sistem informasi kepegawaian mengunakan metode agile development di cv. Angkasa raya,” j. Teknol. Dan inf., vol. 12, no. 1, pp. 30–45, 2022, doi: 10.34010/jati.v12i1.6622.
s. M. A. K-means, . “kata kunci : data mining, kualitas, ujian nasional, algoritma k-means.,” vol. 10, no. 1, 2022.
c. L. Rohmat, i. Ali, t. Suprapti, and u. Aryanti, “aplikasi pemesanan online barbershop berbasis android untuk meningkatkan layanan,” vol. 4, no. 2, pp. 37–45, 2021.
y. A. Wijaya, n. Suarna, iin, r. Hamonangan, and r. Nining, “comparison of machine learning algorithm for santander dataset,” iop conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 1088, no. 1, p. 012032, 2021, doi: 10.1088/1757-899x/1088/1/012032.
n. Suarna, y. A. Wijaya, mulyawan, t. Hartati, and t. Suprapti, “comparison k-medoids algorithm and k-means algorithm for clustering fish cooking menu from fish dataset,” iop conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 1088, no. 1, p. 012034, 2021, doi: 10.1088/1757-899x/1088/1/012034.
s. Turangga and y. A. W, “analisis internet menggunakan parameter quality of service pada alfamart tuparev 70,” vol. 6, no. 1, pp. 392–398, 2022.
t. Hartati and y. A. Wijaya, “analisis data lalu lintas jaringan di kantor cangehgar cyber operation center menggunakan algoritma k-means network traffic data analysis at cangehgar cyber operation center office using k-means algorithm,” vol. 7, no. 1, pp. 75–84, 2022.
h. Putri, a. I. Purnamasari, a. R. Dikananda, o. Nurdiawan, and s. Anwar, “penerima manfaat bantuan non tunai kartu keluarga sejahtera menggunakan metode naïve bayes dan knn,” build. Informatics, technol. Sci., vol. 3, no. 3, pp. 331–337, 2021, doi: 10.47065/bits.v3i3.1093.
a. Z. Zami, o. Nurdiawan, and g. Dwilestari, “klasifikasi kondisi gizi bayi bawah lima tahun pada posyandu melati dengan menggunakan algoritma decision tree,” j. Sist. Komput. Dan inform., vol. 3, pp. 305–310, 2022, doi: 10.30865/json.v3i3.3892.
e. W. Ramadhona, t. Prasetya, and a. I. Purnamasari, “game edukasi ‘ nihongo kurabu ’ belajar bahasa menggunakan unity 2d berbasis android,” inf. Manag. Educ. Prof., vol. 6, no. 1, pp. 71–80, 2022.
a. Z. Zami, o. Nurdiawan, and g. Dwilestari, “klasifikasi kondisi gizi bayi bawah lima tahun pada posyandu melati dengan menggunakan algoritma decision tree,” j. Sist. Komput. Dan inform., vol. 3, pp. 305–310, 2022, doi: 10.30865/json.v3i3.3892.
h. Putri, a. I. Purnamasari, a. R. Dikananda, o. Nurdiawan, and s. Anwar, “penerima manfaat bantuan non tunai kartu keluarga sejahtera menggunakan metode naïve bayes dan knn,” build. Informatics, technol. Sci., vol. 3, no. 3, pp. 331–337, 2021, doi: 10.47065/bits.v3i3.1093.
d. A. K. Irfan nurdiyanto, odi nurdiawan, nining rahaningsih, ade irfma purnamasari, “penentuan keputusan pemberian pinjaman kredit menggunakan algoritma c.45,” j. Data sci. Dan inform., vol. 1, no. 1, pp. 16–20, 2021.
k. S. H. K. Al atros, a. R. Padri, o. Nurdiawan, a. Faqih, and s. Anwar, “model klasifikasi analisis kepuasan pengguna perpustakaan online menggunakan k-means dan decission tree,” jurikom (jurnal ris. Komputer), vol. 8, no. 6, pp. 323–329, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v8i6.3680.
f. Febriansyah, r. Nining, a. I. Purnamasari, o. Nurdiawan, and s. Anwar, “pengenalan teknologi android game edukasi belajar aksara sunda untuk meningkatkan pengetahuan,” jurikom (jurnal ris. Komputer), vol. 8, no. 6, pp. 336–344, 2021, doi: 10.30865/jurikom.v8i6.3676.
e. S. Nugraha, a. R. Padri, o. Nurdiawan, a. Faqih, and s. Anwar, “implementasi aplikasi pengaduan masyarakat berbasis android pada gedung dprd,” jurikom (jurnal ris. Komputer), vol. 8, no. 6, pp. 360–366, 2021, doi: 10.30865/jurikom.v8i6.3679.
Copyright (c) 2020 KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Seluruh materi yang terdapat pada situs e-jurnal ini dilindungi oleh Undang-undang. Dilarang mengutip sebagian atau seluruh isi situs (termasuk makalah) tanpa persetujuan pengelola situs atau penulis (khusus untuk materi makalah). Anda diperbolehkan untuk mengutip beberapa materi dalam makalah yang diterbitkan oleh KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer dengan mencantumkan sitasi yang merujuk pada situs e-jurnal ini.
Hak atas penggandaan materi yang terkandung pada situs e-jurnal ini dimiliki oleh Puslitbang Kopertip Indonesia selaku pengelola jurnal. Dilarang menggandakan materi makalah tanpa seijin pengelola jurnal.
All material contained in this e-journal site is protected by Law. Do not quotes any or all part of this site (including its papers) without the consent of this site manager or the author (for material contained in paper). You are permitted to quote some of material from papers published by KOPERTIP: Scientific Journal of Informatics Management and Computer by citing this e-journal according to proper citation rules.
Copyright of materials contained in this e-journal site is owned by Kopertip Indonesia Foundation as journal manager. Do not duplicate any paper material without explicit permission from journal manager.
