Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Analytical Hierarchy Process Untuk Memudahkan Monitoring Kinerja Pegawai

  • Afif Maulana Sidik STMIK IKMI Cirebon
  • Tuti Hartati STMIK IKMI Cirebon
  • Fadhil Muhammad Basysyar STMIK IKMI Cirebon
  • Abdul Aziz STMIK IKMI Cirebon
  • Saeful Anwar STMIK IKMI Cirebon
Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, AHP, Kinerja pegawai

Abstract

SMK Sahida Lemahabang Cirebon memiliki pegawai tetap dan pegawai tidak tetap sebanyak 47 orang, dari berbagai latar belakang keilmuan dan jenjang pendidikan. Beragamnya kegiatan sekolah yang dilaksanakan oleh masing-masing pegawai setiap harinya, membutuhkan monitoring disertai evaluasi yang dapat menunjang keberlanjutan kegiatan serupa di masa yang akan datang sekaligus dapat mengevaluasi kinerja dari setiap pegawai dalam melaksanakan tugasnya. Sulitnya dalam mengevaluasi setiap pegawai dalam melaksanakan tugasnya terutama capaian hasil kinerja dalam melaksanakan tanggung jawab yang dibebankan oleh setiap pegawai dalam di lingkungan SMK Sahida Lemahabang Cirebon merupakan kelemahan yang berhasil diamati selama penelitian dan harus segera dicarikan solusinya. Solusi yang dapat diwujudkan untuk memudahkan dalam mengevaluasi capaian kinerja yang dilaksanakan oleh setiap pegawai adalah dengan menggunakan kriteria administrasi, absensi, tanggung jawab, kedisiplinan, dan sopan santun, kemudian diolah oleh AHP dengan melakukan perbandingan nilai antar kriteria dan melakukan perhitungan matriks perbandingan pada setiap kriteria lalu melakukan iterasi alternatif dan didapat hasil bobot prioritas pada setiap alternatif. Hasil penelitian ini dapat membantu pihak SMK Sahida Lemahabang Cirebon dalam melakukan penilaian kinerja pegawai berdasarkan kriteria yang ada.

SMK Sahida Lemahabang Cirebon memiliki pegawai tetap dan pegawai tidak tetap sebanyak 47 orang, dari berbagai latar belakang keilmuan dan jenjang pendidikan. Beragamnya kegiatan yang dilaksanakan oleh masing-masing pegawai setiap harinya, membutuhkan pemantauan yang disertai evaluasi yang dapat mendukung kegiatan yang akan datang serta dapat memicu kinerja dari setiap pegawai dalam melaksanakan kegiatan. Sulitnya dalam setiap pegawai dalam melaksanakan melaksanakan pencapaian hasil dalam melaksanakan tugas yang dibebankan oleh setiap pegawai dalam lingkungan SMK Sahida Lemahabang Cirebon merupakan kelemahan yang diamati selama penelitian dan harus segera dicarikan solusinya. Solusi yang dapat diwujudkan untuk memudahkan dalam pencapaian kinerja yang diterapkan oleh setiap pegawai adalah dengan menggunakan kriteria administrasi, absensi, tanggung jawab, kedisiplinan, dan santunan santun, kemudian diolah oleh AHP dengan melakukan perbandingan antar kriteria dan melakukan perhitungan perbandingan pada setiap kriteria lalu melakukan iterasi alternatif dan mendapatkan hasil bobot prioritas pada setiap alternatif. Hasil penelitian ini dapat membantu pihak SMK Sahida Lemahabang Cirebon dalam melakukan penilaian pegawai berdasarkan kriteria yang ada. kemudian diolah oleh AHP dengan perbandingan nilai antar kriteria dan perhitungan perbandingan pada setiap kriteria lalu melakukan iterasi alternatif dan hasil bobot prioritas pada setiap alternatif. Hasil penelitian ini dapat membantu pihak SMK Sahida Lemahabang Cirebon dalam melakukan penilaian pegawai berdasarkan kriteria yang ada. kemudian diolah oleh AHP dengan perbandingan nilai antar kriteria dan perbandingan perbandingan pada setiap kriteria lalu melakukan iterasi alternatif dan hasil bobot prioritas pada setiap alternatif. Hasil penelitian ini dapat membantu pihak SMK Sahida Lemahabang Cirebon dalam melakukan penilaian pegawai berdasarkan kriteria yang ada.

References

m. Abdurohman, r. Husna, i. Ali, g. Dwilestari, and n. Rahaningsih, “penerapan model klasifikasi dalam tingkat kepuasan layanan publik kelurahan karyamulya dengan menggunakan algoritma decision tree,” inf. Manag. Educ. Prof. J. Inf. Manag., vol. 6, no. 1, p. 81, 2022, doi: 10.51211/imbi.v6i1.1678.

p. Studi, t. Informatika, p. Studi, s. Informasi, p. Studi, and r. Perangkat, “pengelompokkan hasil belajar siswa dengan metode clustering k-means saeful anwar 1) , tati suprapti 2) , gifthera dwilestari 3) irfan ali 4),” vol. 4, no. 2, pp. 60–72, 2022.

f. M. Basysyar, g. Dwilestari, a. Bahtiar, martanto, and d. N. Nuris, “market basketball analysis algorithm for determining products association,” iop conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 1088, no. 1, p. 012040, 2021, doi: 10.1088/1757-899x/1088/1/012040.

f. M. Basysyar, “clustering data disabilitas menggunakan algoritma k-means di kabupaten cirebon,” jursima (jurnal sist. Inf. Dan …, vol. 9, no. 3, 2021.

s. Suhari, a. Faqih, and f. M. Basysyar, “sistem informasi kepegawaian mengunakan metode agile development di cv. Angkasa raya,” j. Teknol. Dan inf., vol. 12, no. 1, pp. 30–45, 2022, doi: 10.34010/jati.v12i1.6622.

s. M. A. K-means, . “kata kunci : data mining, kualitas, ujian nasional, algoritma k-means.,” vol. 10, no. 1, 2022.

c. L. Rohmat, i. Ali, t. Suprapti, and u. Aryanti, “aplikasi pemesanan online barbershop berbasis android untuk meningkatkan layanan,” vol. 4, no. 2, pp. 37–45, 2021.

y. A. Wijaya, n. Suarna, iin, r. Hamonangan, and r. Nining, “comparison of machine learning algorithm for santander dataset,” iop conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 1088, no. 1, p. 012032, 2021, doi: 10.1088/1757-899x/1088/1/012032.

n. Suarna, y. A. Wijaya, mulyawan, t. Hartati, and t. Suprapti, “comparison k-medoids algorithm and k-means algorithm for clustering fish cooking menu from fish dataset,” iop conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 1088, no. 1, p. 012034, 2021, doi: 10.1088/1757-899x/1088/1/012034.

s. Turangga and y. A. W, “analisis internet menggunakan parameter quality of service pada alfamart tuparev 70,” vol. 6, no. 1, pp. 392–398, 2022.

t. Hartati and y. A. Wijaya, “analisis data lalu lintas jaringan di kantor cangehgar cyber operation center menggunakan algoritma k-means network traffic data analysis at cangehgar cyber operation center office using k-means algorithm,” vol. 7, no. 1, pp. 75–84, 2022.

h. Putri, a. I. Purnamasari, a. R. Dikananda, o. Nurdiawan, and s. Anwar, “penerima manfaat bantuan non tunai kartu keluarga sejahtera menggunakan metode naïve bayes dan knn,” build. Informatics, technol. Sci., vol. 3, no. 3, pp. 331–337, 2021, doi: 10.47065/bits.v3i3.1093.

a. Z. Zami, o. Nurdiawan, and g. Dwilestari, “klasifikasi kondisi gizi bayi bawah lima tahun pada posyandu melati dengan menggunakan algoritma decision tree,” j. Sist. Komput. Dan inform., vol. 3, pp. 305–310, 2022, doi: 10.30865/json.v3i3.3892.

e. W. Ramadhona, t. Prasetya, and a. I. Purnamasari, “game edukasi ‘ nihongo kurabu ’ belajar bahasa menggunakan unity 2d berbasis android,” inf. Manag. Educ. Prof., vol. 6, no. 1, pp. 71–80, 2022.

a. Z. Zami, o. Nurdiawan, and g. Dwilestari, “klasifikasi kondisi gizi bayi bawah lima tahun pada posyandu melati dengan menggunakan algoritma decision tree,” j. Sist. Komput. Dan inform., vol. 3, pp. 305–310, 2022, doi: 10.30865/json.v3i3.3892.

h. Putri, a. I. Purnamasari, a. R. Dikananda, o. Nurdiawan, and s. Anwar, “penerima manfaat bantuan non tunai kartu keluarga sejahtera menggunakan metode naïve bayes dan knn,” build. Informatics, technol. Sci., vol. 3, no. 3, pp. 331–337, 2021, doi: 10.47065/bits.v3i3.1093.

d. A. K. Irfan nurdiyanto, odi nurdiawan, nining rahaningsih, ade irfma purnamasari, “penentuan keputusan pemberian pinjaman kredit menggunakan algoritma c.45,” j. Data sci. Dan inform., vol. 1, no. 1, pp. 16–20, 2021.

a. Faqih, o. Nurdiawan, and a. Setiawan, “ethnomathematics : utilization of crock , ladle , and chopping board for learning material of geometry at the elementary school,” vol. 4, no. 1, pp. 46–55, 2021.

o. Nurdiawan, f. A. Pratama, d. A. Kurnia, kaslani, and n. Rahaningsih, “optimization of traveling salesman problem on scheduling tour packages using genetic algorithms,” j. Phys. Conf. Ser., vol. 1477, no. 5, 2020, doi: 10.1088/1742-6596/1477/5/052037.

f. Arie pratama, k. Kaslani, o. Nurdiawan, n. Rahaningsih, and n. Nurhadiansyah, “learning innovation using the zahir application in improving understanding of accounting materials,” j. Phys. Conf. Ser., vol. 1477, no. 3, pp. 0–6, 2020, doi: 10.1088/1742-6596/1477/3/032018.

Published
2022-06-23

Most read articles by the same author(s)