KLASIFIKASI KETEPATAN WAKTU PEMBAYARAN SPP DI PONDOK PESANTREN AL-ARIFAH MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

KLASIFIKASI KETEPATAN WAKTU PEMBAYARAN SPP DI PONDOK PESANTREN AL-ARIFAH MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

  • agus bahtiar STMIK IKMI Cirebon

Abstract

Pondok pesantren Al – Arifah salah satu pondok yang bertempat di pesantren tertua di Indonesia yaitu Buntet Pesantren Cirebon. Pesantren memegang peran penting dalam pendidikan agama. Namun, banyak pesantren  –  pesantren  yang  dalam  pembiayaan operasional tidak ditanggung oleh negara melainkan oleh pihak pesantren sendiri. Sehingga banyak permasalahan terkait pembayaran operasional pondok seperti halnya pembayaran SPP. Pembayaran SPP menjadi masalah penting di pondok pesantren Al – Arifah karena banyak dari para santri atau orang yang belajar di pesantren terlambat membayar SPP meskipun sudah ditetapkan batas waktu pembayaran. Oleh karena itu, perlu adanya evaluasi yang dilakukan dalam pembayaran SPP. Untuk mengatasi permasalahan tersebut perlu dilakukan pendeteksian faktor – faktor yang menjadi penyebab terjadinya keterlambatan pembayaran SPP dengan menggunakan data mining. Teknik data mining yang digunakan adalah klasifikasi dengan metode algoritma Naive Bayes. Berdasarkan hasil pengujian akurasi 45 data training dan 22 data testing dari model yang dihasilkan diperoleh tingkat accuracy sebesar 63,64%.

Published
2019-06-03