Klasifikasi Data Nasabah Produk Asuransi Kendaraan Menggunakan Algoritma Naive Bayes Pada PT. Jasaraharja Putera
Abstract
Di era globalisasi banyak program yang dicipkan oleh manusia untuk menanggulangi persoalan didalam kehidupan sehari-hari seperti Asuransi. PT. Jasaraharja Putera merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa asuransi yang mempunyai banyak sekali macam produk asuransi salah satunya produk asuransi kendaraan. Teknik analisis data pada penelitian ini menggunakan metode naïve bayes classifier, yang merupakan salah satu teknik pengklasifikasian dalam data mining sehingga dapat membantu menerima informasi secara akurat dengan mengambil keputusan yang tepat. Data yang diambil dari tahun 2020-2021 produk asurnsi kendaraan menghasilkan nilai akurasi sebesar 95.00% dengan rician prediksi berkualitas dan true berkualitas sebanyak 120, prediksi berkualitas dan true tidak berkualitas sebanyak 7, prediksi tidak berkualitas dan ternyata berkualitas sebanyak 0, prediksi tidak berkualitas dan ternyata berkualitas sebanyak 13. Dengan class recall layak sebesar 100.00% dan class recall tidak layak sebesar 65.00%.
References
A. Jeklin, “asuransi,” vol. X, no. July, pp. 1–23, 2016.
Betrisandi, “Klasifikasi Nasabah Asuransi Jiwa Menggunakan,” vol. 9, no. April, pp. 96–101, 2017.
D. A. Novilla, R. Goejantoro, and F. D. T. Amijaya, “Klasifikasi Data Nasabah Asuransi Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes ( Studi Kasus : PT . Prudential Life Jalan Mt . Haryono Samarinda ) Classification of Insurance Data Customers Using Naive Bayes Method ( Case Study : PT . Prudential Life MT . Haryon,” J. EKSPONENSIAL, vol. 10, no. 2, pp. 95–102, 2019.
H. Sciences, “analisis penerapan asuransi kerugian dalam pembiayaan kendaraan bermotor,” vol. 4, no. 1, pp. 1–23, 2016.
R. Fitriani and G. Gunardi, “Implementasi Metode Bayes Pada Penghitungan Premi Asuransi Kendaraan Bermotor,” J. Fundam. Math. Appl., vol. 3, no. 2, pp. 112–123, 2020, doi: 10.14710/jfma.v3i2.8257.
J. Avegad and A. Wibowo, “Data Mining Klasifikasi Untuk Memprediksi Status Keberlanjutan Polis Asuransi Kesehatan Dengan Algoritme Naïve Bayes,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun. STI&K, vol. 3, no. 1, pp. 219–223, 2019.
M. Triana, “Analisis Yuridis Terhadap Polis Asuransi Kendaraan Bermotor Pada Pt. Asuransi Raya Cabang Medan,” J. Mercat., vol. 9, no. 1, pp. 1–18, 2016.
T. Rachman, “Asuransi,” Angew. Chemie Int. Ed. 6(11), 951–952., pp. 10–27, 2018.
D. I. Pt and P. Lestari, “1) , 2),” vol. 9, no. September, pp. 67–78, 2018.
W. P. Nurmayanti, “Penerapan Naive Bayes dalam Mengklasifikasikan Masyarakat Miskin di Desa Lepak,” Geodika J. Kaji. Ilmu dan Pendidik. Geogr., vol. 5, no. 1, pp. 123–132, 2021, doi: 10.29408/geodika.v5i1.3430.
amik tunas bangsa and S. Utara, “Teknik Data Mining Dalam Prediksi Jumlah Siswa Baru Dengan Algoritma Naive Bayes,” Kesatria J. Penerapan Sist. Inf. (Komputer Manaj., vol. 2, no. 2, pp. 108–117, 2021, [Online]. Available: http://tunasbangsa.ac.id/pkm/index.php/kesatria/article/view/65.
S. Hendrian, “Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Siswa Dalam Memperoleh Bantuan Dana Pendidikan,” Fakt. Exacta, vol. 11, no. 3, pp. 266–274, 2018, doi: 10.30998/faktorexacta.v11i3.2777.
M. M. Hidayat, “Data Mining Data mining,” Min. Massive Datasets, vol. 2, no. January 2013, pp. 5–20, 2015, [Online]. Available: https://www.cambridge.org/core/product/identifier/CBO9781139058452A007/type/book_part.
Copyright (c) 2020 KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Seluruh materi yang terdapat pada situs e-jurnal ini dilindungi oleh Undang-undang. Dilarang mengutip sebagian atau seluruh isi situs (termasuk makalah) tanpa persetujuan pengelola situs atau penulis (khusus untuk materi makalah). Anda diperbolehkan untuk mengutip beberapa materi dalam makalah yang diterbitkan oleh KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer dengan mencantumkan sitasi yang merujuk pada situs e-jurnal ini.
Hak atas penggandaan materi yang terkandung pada situs e-jurnal ini dimiliki oleh Puslitbang Kopertip Indonesia selaku pengelola jurnal. Dilarang menggandakan materi makalah tanpa seijin pengelola jurnal.
All material contained in this e-journal site is protected by Law. Do not quotes any or all part of this site (including its papers) without the consent of this site manager or the author (for material contained in paper). You are permitted to quote some of material from papers published by KOPERTIP: Scientific Journal of Informatics Management and Computer by citing this e-journal according to proper citation rules.
Copyright of materials contained in this e-journal site is owned by Kopertip Indonesia Foundation as journal manager. Do not duplicate any paper material without explicit permission from journal manager.
