Penerapan Algoritma Fp-Growth Untuk Menganalisis Pola Belanja
Abstract
Kedai Bunsigjib adalah salah satu dari sekian banyak kedai yang ada di kota Cirebon yang menjual makanan dan minuman khas Korea. Setiap harinya, terjadi transaksi penjualan di Kedai Bunsigjib. Terkadang konsumen tidak hanya membeli satu makanan atau minuman, melainkan dua atau lebih makanan atau minuman dalam satu kali transaksi. Pencatatan transaksi masih hanya sebatas dokumentasi dan belum dimanfaatkan, hanya dibiarkan menumpuk saja oleh Kedai Bunsigjib. Data transaksi juga berkaitan dengan pola belanja namun belum dimanfaatkan oleh Kedai Bunsigjib. Padahal pola belanja dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan penjualan serta mempercepat proses pelayanan di Kedai Bunsigjib. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui pola (aturan) asosiasi belanja konsumen di Kedai Bunsigjib menggunakan Algoritma FP-Growth. Metode asosiasi termasuk Algoritma FP-Growth. Data yang digunakan adalah data yang diperoleh dari kedai Bunsigjib. Dataset berupa histori pemesanan makanan dan minuman. Selanjutnya dilakukan asosiasi terhadap dataset tersebut. Kemudian pola aturan asosiasi itu dievaluasi menggunakan Lift Ratio. Maka hasil yang didapat ialah terdapat 2 itemset yang valid berdasarkan ke akuratan lift ratio yang menyatakan bahwa itemset tersebut valid apabila > 1, yaitu besar kemungkinan jika konsumen akan membeli Lemon Tea terlebih dahulu maka akan membeli Tteokpeokki Reguler dengan Support 90% dan Confidence sebesar 10.9%, dan jika konsumen akan membeli Tteokpeokki Reguler terlebih dahulu kemudian membeli Lemon Tea dengan Support 90% dan Confidence sebesar 13.1%.
References
r. M. N. Halim, “penerapan network attached storage (nas) berbasis raspberry pi di lp3sdm azra palembang,” j. Teknol. Inf. Dan ilmu komput., vol. 6, no. 3, p. 309, 2019, doi: 10.25126/jtiik.2019631416.
m. Jannah, b. L. Basyah, and r. A. Riyadi, “rancang bangun network attached storage (nas) pada raspberry pi untuk penyimpanan data terpusat berbasis wlan,” j. Ilm. Fifo, vol. 7, no. 2, p. 222, 2015, doi: 10.22441/fifo.v7i2.1257.
k. I. Santoso and m. A. Muin, “implementasi network attached storage (nas) menggunakan nas4free untuk media backup file,” sci. J. Informatics, vol. 2, no. 2, p. 123, 2016, doi: 10.15294/sji.v2i2.5078.
c. E. Suharyanto and a. Maulana, “perancangan network attached storage (nas) menggunakan raspberry pi untuk usaha mikro kecil dan menengah (umkm),” jitk (jurnal ilmu pengetah. Dan teknol. Komputer), vol. 5, no. 2, pp. 271–278, 2020, doi: 10.33480/jitk.v5i2.1215.
a. Tanzeh and s. Arikunto, “metode penelitian metode penelitian,” metod. Penelit., pp. 22–34, 2014.
t. Sanjaya and d. Setiyadi, “network development life cycle (ndlc) dalam perancangan jaringan komputer pada rumah shalom mahanaim,” mhs. Bina insa., vol. 4, no. 1, pp. 1–10, 2019, [online]. Available: http://ejournal-binainsani.ac.id/.
w. Budiaji, “skala pengukuran dan jumlah respon skala likert (the measurement scale and the number of responses in likert scale),” ilmu pertan. Dan perikan., vol. 2, no. 2, pp. 127–133, 2013, [online]. Available: http://umbidharma.org/jipp.
m. T. Kurniawan, a. Nurfajar, o. Dwi, and u. Yunan, “desain topologi jaringan kabel nirkabel pdii-lipi dengan cisco three-layered hierarchical menggunakan ndlc,” elkomika j. Tek. Energi elektr. Tek. Telekomun. Tek. Elektron., vol. 4, no. 1, p. 47, 2018, doi: 10.26760/elkomika.v4i1.47.
n. Suarna, y. A. Wijaya, mulyawan, t. Hartati, and t. Suprapti, “comparison k-medoids algorithm and k-means algorithm for clustering fish cooking menu from fish dataset,” iop conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 1088, no. 1, p. 012034, 2021, doi: 10.1088/1757-899x/1088/1/012034.
s. Turangga and y. A. W, “analisis internet menggunakan parameter quality of service pada alfamart tuparev 70,” vol. 6, no. 1, pp. 392–398, 2022.
t. Hartati and y. A. Wijaya, “analisis data lalu lintas jaringan di kantor cangehgar cyber operation center menggunakan algoritma k-means network traffic data analysis at cangehgar cyber operation center office using k-means algorithm,” vol. 7, no. 1, pp. 75–84, 2022.
h. Putri, a. I. Purnamasari, a. R. Dikananda, o. Nurdiawan, and s. Anwar, “penerima manfaat bantuan non tunai kartu keluarga sejahtera menggunakan metode naïve bayes dan knn,” build. Informatics, technol. Sci., vol. 3, no. 3, pp. 331–337, 2021, doi: 10.47065/bits.v3i3.1093.
a. Z. Zami, o. Nurdiawan, and g. Dwilestari, “klasifikasi kondisi gizi bayi bawah lima tahun pada posyandu melati dengan menggunakan algoritma decision tree,” j. Sist. Komput. Dan inform., vol. 3, pp. 305–310, 2022, doi: 10.30865/json.v3i3.3892.
e. W. Ramadhona, t. Prasetya, and a. I. Purnamasari, “game edukasi ‘ nihongo kurabu ’ belajar bahasa menggunakan unity 2d berbasis android,” inf. Manag. Educ. Prof., vol. 6, no. 1, pp. 71–80, 2022.
a. Z. Zami, o. Nurdiawan, and g. Dwilestari, “klasifikasi kondisi gizi bayi bawah lima tahun pada posyandu melati dengan menggunakan algoritma decision tree,” j. Sist. Komput. Dan inform., vol. 3, pp. 305–310, 2022, doi: 10.30865/json.v3i3.3892.
h. Putri, a. I. Purnamasari, a. R. Dikananda, o. Nurdiawan, and s. Anwar, “penerima manfaat bantuan non tunai kartu keluarga sejahtera menggunakan metode naïve bayes dan knn,” build. Informatics, technol. Sci., vol. 3, no. 3, pp. 331–337, 2021, doi: 10.47065/bits.v3i3.1093.
d. A. K. Irfan nurdiyanto, odi nurdiawan, nining rahaningsih, ade irfma purnamasari, “penentuan keputusan pemberian pinjaman kredit menggunakan algoritma c.45,” j. Data sci. Dan inform., vol. 1, no. 1, pp. 16–20, 2021.
a. Faqih, o. Nurdiawan, and a. Setiawan, “ethnomathematics : utilization of crock , ladle , and chopping board for learning material of geometry at the elementary school,” vol. 4, no. 1, pp. 46–55, 2021.
o. Nurdiawan, f. A. Pratama, d. A. Kurnia, kaslani, and n. Rahaningsih, “optimization of traveling salesman problem on scheduling tour packages using genetic algorithms,” j. Phys. Conf. Ser., vol. 1477, no. 5, 2020, doi: 10.1088/1742-6596/1477/5/052037.
f. Arie pratama, k. Kaslani, o. Nurdiawan, n. Rahaningsih, and n. Nurhadiansyah, “learning innovation using the zahir application in improving understanding of accounting materials,” j. Phys. Conf. Ser., vol. 1477, no. 3, pp. 0–6, 2020, doi: 10.1088/1742-6596/1477/3/032018.
Copyright (c) 2021 KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Seluruh materi yang terdapat pada situs e-jurnal ini dilindungi oleh Undang-undang. Dilarang mengutip sebagian atau seluruh isi situs (termasuk makalah) tanpa persetujuan pengelola situs atau penulis (khusus untuk materi makalah). Anda diperbolehkan untuk mengutip beberapa materi dalam makalah yang diterbitkan oleh KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer dengan mencantumkan sitasi yang merujuk pada situs e-jurnal ini.
Hak atas penggandaan materi yang terkandung pada situs e-jurnal ini dimiliki oleh Puslitbang Kopertip Indonesia selaku pengelola jurnal. Dilarang menggandakan materi makalah tanpa seijin pengelola jurnal.
All material contained in this e-journal site is protected by Law. Do not quotes any or all part of this site (including its papers) without the consent of this site manager or the author (for material contained in paper). You are permitted to quote some of material from papers published by KOPERTIP: Scientific Journal of Informatics Management and Computer by citing this e-journal according to proper citation rules.
Copyright of materials contained in this e-journal site is owned by Kopertip Indonesia Foundation as journal manager. Do not duplicate any paper material without explicit permission from journal manager.
