Penerapan Metode Two-Step Cluster Untuk Pengelompokan Desa Berdasarkan Kepadatan Penduduk
Abstract
Kepadatan penduduk memiliki dampak yang signifikan terhadap kualitas hidup kota. Karena kepadatan penduduk yang tinggi banyak masalah yang muncul. Penduduk terus menerus dipengaruhi oleh jumlah bayi yang lahir (pertumbuhan penduduk), tetapi pada saat yang sama dikurangi dengan jumlah kematian yang terjadi pada semua kelompok umur. Pertumbuhan penduduk disebabkan oleh empat faktor yaitu kelahiran, kematian, imigrasi masuk, dan migrasi keluar. Ketika imigran masuk berjumlah banyak maka jumlah penduduk di suatu wilayah atau kota akan bertambah dan ketika imigran keluar bertambah maka sebaliknya yaitu jumlah penduduk pada suatu wilayah atau kota akan berkurang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepadatan penduduk pada desa di Kabupaten Majalengka. Kabupaten Majalengka merupakan salah satu kabupaten yang ada di Jawa Barat. Seiring bertambahnya jumlah penduduk Majalengka setiap tahunnya, kepadatan penduduk di Kabupaten Majalengka cukup padat. Dalam penelitian ini, desa-desa di Kabupaten Majalengka di cluster menggunakan metode Two-Step Cluster. Two-Step Cluster adalah cara untuk menangani variabel kontinu dan kategorik dengan menggunakan indikator Bayesian Information Criterion (BIC), hasil dari jumlah cluster optimal diperoleh 4 cluster. Pada cluster tersebut terdapat cluster yang merupakan cluster terbaik yaitu terdapat pada cluster 3 dengan jumlah desa yaitu 15 desa dengan jumlah penduduk 6.862 Jiwa. Pengujian clustering dilakukan dengan metode silhoutte dan menunjukkan bahwa cluster yang dihasilkan memiliki nilai silhoutte yang mendapatkan nilai cukup yaitu 0,4. Hal ini menunjukkan bahwa cluster yang terbentuk telah ter-cluster dengan baik.
References
r. M. N. Halim, “penerapan network attached storage (nas) berbasis raspberry pi di lp3sdm azra palembang,” j. Teknol. Inf. Dan ilmu komput., vol. 6, no. 3, p. 309, 2019, doi: 10.25126/jtiik.2019631416.
m. Jannah, b. L. Basyah, and r. A. Riyadi, “rancang bangun network attached storage (nas) pada raspberry pi untuk penyimpanan data terpusat berbasis wlan,” j. Ilm. Fifo, vol. 7, no. 2, p. 222, 2015, doi: 10.22441/fifo.v7i2.1257.
k. I. Santoso and m. A. Muin, “implementasi network attached storage (nas) menggunakan nas4free untuk media backup file,” sci. J. Informatics, vol. 2, no. 2, p. 123, 2016, doi: 10.15294/sji.v2i2.5078.
c. E. Suharyanto and a. Maulana, “perancangan network attached storage (nas) menggunakan raspberry pi untuk usaha mikro kecil dan menengah (umkm),” jitk (jurnal ilmu pengetah. Dan teknol. Komputer), vol. 5, no. 2, pp. 271–278, 2020, doi: 10.33480/jitk.v5i2.1215.
a. Tanzeh and s. Arikunto, “metode penelitian metode penelitian,” metod. Penelit., pp. 22–34, 2014.
t. Sanjaya and d. Setiyadi, “network development life cycle (ndlc) dalam perancangan jaringan komputer pada rumah shalom mahanaim,” mhs. Bina insa., vol. 4, no. 1, pp. 1–10, 2019, [online]. Available: http://ejournal-binainsani.ac.id/.
w. Budiaji, “skala pengukuran dan jumlah respon skala likert (the measurement scale and the number of responses in likert scale),” ilmu pertan. Dan perikan., vol. 2, no. 2, pp. 127–133, 2013, [online]. Available: http://umbidharma.org/jipp.
m. T. Kurniawan, a. Nurfajar, o. Dwi, and u. Yunan, “desain topologi jaringan kabel nirkabel pdii-lipi dengan cisco three-layered hierarchical menggunakan ndlc,” elkomika j. Tek. Energi elektr. Tek. Telekomun. Tek. Elektron., vol. 4, no. 1, p. 47, 2018, doi: 10.26760/elkomika.v4i1.47.
n. Suarna, y. A. Wijaya, mulyawan, t. Hartati, and t. Suprapti, “comparison k-medoids algorithm and k-means algorithm for clustering fish cooking menu from fish dataset,” iop conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 1088, no. 1, p. 012034, 2021, doi: 10.1088/1757-899x/1088/1/012034.
s. Turangga and y. A. W, “analisis internet menggunakan parameter quality of service pada alfamart tuparev 70,” vol. 6, no. 1, pp. 392–398, 2022.
t. Hartati and y. A. Wijaya, “analisis data lalu lintas jaringan di kantor cangehgar cyber operation center menggunakan algoritma k-means network traffic data analysis at cangehgar cyber operation center office using k-means algorithm,” vol. 7, no. 1, pp. 75–84, 2022.
h. Putri, a. I. Purnamasari, a. R. Dikananda, o. Nurdiawan, and s. Anwar, “penerima manfaat bantuan non tunai kartu keluarga sejahtera menggunakan metode naïve bayes dan knn,” build. Informatics, technol. Sci., vol. 3, no. 3, pp. 331–337, 2021, doi: 10.47065/bits.v3i3.1093.
a. Z. Zami, o. Nurdiawan, and g. Dwilestari, “klasifikasi kondisi gizi bayi bawah lima tahun pada posyandu melati dengan menggunakan algoritma decision tree,” j. Sist. Komput. Dan inform., vol. 3, pp. 305–310, 2022, doi: 10.30865/json.v3i3.3892.
e. W. Ramadhona, t. Prasetya, and a. I. Purnamasari, “game edukasi ‘ nihongo kurabu ’ belajar bahasa menggunakan unity 2d berbasis android,” inf. Manag. Educ. Prof., vol. 6, no. 1, pp. 71–80, 2022.
a. Z. Zami, o. Nurdiawan, and g. Dwilestari, “klasifikasi kondisi gizi bayi bawah lima tahun pada posyandu melati dengan menggunakan algoritma decision tree,” j. Sist. Komput. Dan inform., vol. 3, pp. 305–310, 2022, doi: 10.30865/json.v3i3.3892.
h. Putri, a. I. Purnamasari, a. R. Dikananda, o. Nurdiawan, and s. Anwar, “penerima manfaat bantuan non tunai kartu keluarga sejahtera menggunakan metode naïve bayes dan knn,” build. Informatics, technol. Sci., vol. 3, no. 3, pp. 331–337, 2021, doi: 10.47065/bits.v3i3.1093.
d. A. K. Irfan nurdiyanto, odi nurdiawan, nining rahaningsih, ade irfma purnamasari, “penentuan keputusan pemberian pinjaman kredit menggunakan algoritma c.45,” j. Data sci. Dan inform., vol. 1, no. 1, pp. 16–20, 2021.
a. Faqih, o. Nurdiawan, and a. Setiawan, “ethnomathematics : utilization of crock , ladle , and chopping board for learning material of geometry at the elementary school,” vol. 4, no. 1, pp. 46–55, 2021.
o. Nurdiawan, f. A. Pratama, d. A. Kurnia, kaslani, and n. Rahaningsih, “optimization of traveling salesman problem on scheduling tour packages using genetic algorithms,” j. Phys. Conf. Ser., vol. 1477, no. 5, 2020, doi: 10.1088/1742-6596/1477/5/052037.
f. Arie pratama, k. Kaslani, o. Nurdiawan, n. Rahaningsih, and n. Nurhadiansyah, “learning innovation using the zahir application in improving understanding of accounting materials,” j. Phys. Conf. Ser., vol. 1477, no. 3, pp. 0–6, 2020, doi: 10.1088/1742-6596/1477/3/032018.
Copyright (c) 2023 KOPERTIP : Scientific Journal of Informatics Management and Computer
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Seluruh materi yang terdapat pada situs e-jurnal ini dilindungi oleh Undang-undang. Dilarang mengutip sebagian atau seluruh isi situs (termasuk makalah) tanpa persetujuan pengelola situs atau penulis (khusus untuk materi makalah). Anda diperbolehkan untuk mengutip beberapa materi dalam makalah yang diterbitkan oleh KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer dengan mencantumkan sitasi yang merujuk pada situs e-jurnal ini.
Hak atas penggandaan materi yang terkandung pada situs e-jurnal ini dimiliki oleh Puslitbang Kopertip Indonesia selaku pengelola jurnal. Dilarang menggandakan materi makalah tanpa seijin pengelola jurnal.
All material contained in this e-journal site is protected by Law. Do not quotes any or all part of this site (including its papers) without the consent of this site manager or the author (for material contained in paper). You are permitted to quote some of material from papers published by KOPERTIP: Scientific Journal of Informatics Management and Computer by citing this e-journal according to proper citation rules.
Copyright of materials contained in this e-journal site is owned by Kopertip Indonesia Foundation as journal manager. Do not duplicate any paper material without explicit permission from journal manager.
