Analisa Pengelompokkan Data Nilai Rapot Siswa Menggunakan Pendekatan Metode K-Means Di SMK Ponpes Manba’ul Ullum Cirebon

  • Wahyu Prasetyo Aji STMIK IKMI Cirebon
  • Umi Hayati STMIK IKMI Cirebon
  • Fadhil Muhamad Basysyar STMIK IKMI Cirebon
Keywords: Nilai Rapot,, K-Means,, Clustering

Abstract

Pendidikan adalah salah satu faktor terpenting dalam penentuan kemajuan suatu bangsa, Teknik clustering merupakan salah satu dari teknik pengolahan data. Namun, saat ini di SMK Ponpes Manba’ul Ullum Cirebon, data nilai rapot siswa pada mata pelajaran Bahasa Inggris ini masih di analisa menggunakan Microsoft Excel. Analisa data nilai rapot siswa yang dilakukan menggunakan Microsoft Excel rentan terjadinya ketidakakuratan data, Penelitian ini menerapkan metode Knowledge Discovery in Database (KDD). Salah satu metode untuk mengelompokkan data nilai rapot siswa adalah dengan metode K-Means untuk pengelompokkan dengan cara mengelola dan meningkatkan keakuratan data, sehingga dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang tepat. Tujuan akhir penelitian ini yaitu membuat dan mengimplementasikan model analisa pengelompokkan data nilai rapot siswa menggunakan metode pendekatan K-Means. Hasil akhir menunjukkan bahwa dari penelitian yang telah dilakukan dengan menggunakan algoritma clustering K-Means, hasil cluster pada data nilai rapot siswa mata pelajaran bahasa inggris menggunakan perhitungan Davies Bouldin Index nilai yang paling mendekati angka 0 dengan percobaan cluster 2 sampai dengan 10 menghasilkan nilai k terbaik pada cluster 2 yaitu -0.541 dengan jumlah anggota Cluster 0 : 149 items, Cluster 1 : 30 items.

References

M. Syahril, S. Kusnasari, A. Muhazir, and A. Syahputri, “Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Implementasi Data Mining Untuk Rekomendasi Jurusan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD,” Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD, vol. 6, pp. 235–245, 2023.

D. O. Dacwanda and Y. Nataliani, “Implementasi k-Means Clustering untuk Analisis Nilai Akademik Siswa Berdasarkan Nilai Pengetahuan dan Keterampilan,” Aiti, vol. 18, no. 2, pp. 125–138, 2021, doi: 10.24246/aiti.v18i2.125-138.

S. D. Agusto, “… Data Nilai Siswa Kelas 8 Berbasis Nilai Pengetahuan Untuk Menentukan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus: SMP Negeri 4 …,” vol. 7, no. September, pp. 630–638, 2023.

T. Abdi Mangun, O. Nurdiawan, and A. Irma Purnamasari, “LUNG CANCER ANALYSIS USING K-NEARST NEIGHBOR ALGORITHM,” Jurnal Teknik Industri sistem informasi dan teknik informatika, vol. 2, no. 2, pp. 58–61, 2023, [Online]. Available: https://ejournal.ubibanyuwangi.ac.id/index.php/jurnal_tinsika

Putriyana and O. Nurdiawan, “Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Kelulusan Siswa SMK Al Huda Kedungwungu Dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” Jurnal Sunan Doe, vol. 1, no. 4, pp. 2985–3877, 2023, doi: 10.58330/ese.v1i4.202.

N. Suarna and O. Nurdiawan, “Sistem Informasi Reservasi Kamar Hotel Snukel Menggunakan Metode Analisis System Usability Scale,” Jurnal Accounting Information System (AIMS, vol. 6, no. 1, pp. 30–38, 2023, doi: 10.32627.

B. Irawan and O. Nurdiawan, “ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENGGUNA GOJEK DAN GRAB PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN RANDOM FOREST,” 2023.

M. Azzam Al Fauzie and J. Akhir Putra, “KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Clustering Data Menggunakan Metode K-Means untuk Rekomendasikan Pembelajaran Akademik bagi Siswa Aktif dalam Ekstrakurikuler,” Media Online, vol. 4, no. 1, pp. 642–648, 2023, doi: 10.30865/klik.v4i1.1116.

washilaturrizqi and Nurdiawan Odi, “Implementasi Algoritma C45 untuk menentukan penerimabantuan sosial,” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, vol. 7, no. 1, pp. 373–380, 2023.

D. Juliadi, B. Irawan, A. Bahtiar, and O. Nurdiawan, “PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWT DAN ASSOCIATION RULES PADA POLA PEMBELIAN PIZZA HUT,” 2023.

F. Baihaqqi, N. Suarna, and O. Nurdiawan, “SISTEM INFORMASI GUDANG BERBASIS WEB UNTUK PENYIMPANAN BARANG DI PT MITRA SUKSES BANGUN BERSAMA,” 2023.

I. Heriyawan, U. Hayati, and O. Nurdiawan, “RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI MENGGUNAKAN CODEIGNITER DENGAN METODE SCRUM STUDI KASUS : PT SURYA MARGA SARANA,” 2023.

Published
2024-02-29